花形と百姓（黒子）

ゴルフだって、テニスだって、プロスポーツの花形として生き残るには、グローバル経済が回復しなければ、ムリ。

そのためには、現在の格差経済を是正するしかない・・・

ですよね？

花形を支えているのは、世界の百姓です・・・　つまり、黒子です・・・

参考）

スタンダードな医療は国民皆保険。一部の金持ちは高級医療・・・

結局は医療関係者も損は蒙らない。

きちんと試算して、スタンダードな医療、高度な医療など、メリハリをつけて国民の健康を向上させる。

そしたら、国民が働く。その結果、景気も上向けば、税収も増える。

難しいことではない。

簡単な経済原理。エコシステムに沿うこと・・・


上中下のゴールデンルール


１：８：１


上はハードワーク

中はスタンダードワーク

下はスローワーク


人って、こんな感じじゃないの？　一般的に言うと・・・　エコシステム的に言うと・・・


そうすると、なだらかな山になる。つまり、安定化する・・・

と個人的には思いますが・・・


どうでしょうか？


そんで、結局はこのような状態のほうが経済的である。


損が少なくて、得が多い。つまり、リーズナブル・・・

かつ、エコロジー的である。みなさん、どちらかと言えば、健康的になる。


そしたら、働く。結果として、税収も増える・・・

人が上手に働けば、会社も儲かる、国も儲かる・・・

経済の大原理


風が吹けば、おけやが儲かる　－　いにしえの格言



判明した。ガウス分布

上中下の黄金比

１：８：１

を実現すると、真ん中が多い・・・

つまり、富士山だ！　北斎のおけから、富士山がちらり・・・

つまり、頂上は、真ん中のど真ん中です・・・


こういうのを的外れではなくて、的中と呼ぶ・・・　ど真ん中、大当たり～～～




桶の中に見える富士山をズーム・インしました。

ズーム・インと、ズーム・アップ

はどう違うの？　カメラさん？

ズーム・イン　＜－＞　ズーム・アウト

投稿者 青柳洋介 時刻: 7/10/2009 05:44:00 午前   
ラベル: CREATOR

月曜日, 9月 28, 2009

２５％削減案　－　構造改革

根本的な仕組みを変える覚悟がいるのでは？

例）車

タイプＡ：スタンダード・ブランド

国民車開発・製造部門　トヨタ、ニッサン、ホンダ・・・

会社を超えて、パートナーシップで事業を進める。

目標：国内シェアの８０％、ロングライフ、メンテナンスしながら長く使う


タイプＢ：デザイナーズ・ブランド

エンタメ車開発・製造部門　各社、各様で、これまで通り、競争する。


このような大胆な業界再編なしに、２５％削減は難しい


例）ドラッグストア

キッチン用品は、花王

洗面用品は、ライオン

・・・
・・・


機能ごとに、再編して、ムダな開発競争を避ける。


例）アパレル

ユニクロ、ルイヴィトンなど：　スタンダード・ブランド、もしくは、メジャー・ブランド


各社：　デザイナーズ・ブランド、もしくは、インディーズ・ブランド


例）携帯端末

ハードを売るよりも・・・

ハード＋コンテンツをセットで売る・・・

市場が飽和している。ムダなハードウェア開発競争より、中身を加えて競争する。

ハードよりも、コンテンツを買う。だって、情報が大事だから・・・


例）モノづくり

モノがあふれかえっている。

モノを売るより、モノに含まれた知恵を売る、機能を売る、内容を売る。

つまり、モノ造りも、今やコンテンツビジネスになった・・・

例）　酒、本、コメ、食品・・・



例）人づくり

姿かたちよりも、資格よりも、学歴よりも、仕事をする能力を売る。

資格や、学歴は目安にしか過ぎない。机上の空論である。

人づくりも、今や、コンテンツビジネスになった・・・



規格品）　A４のノートは、どの会社のものでも、大差なく使える。

大きな開発競争はないはずである。いわゆる、規格品である・・・

よって、標準化、規格化の作業が発生する。

国民車という規格を作っても、すべての部品や製造工程などのコンパチブル化はムリなので、共同開発・生産にする・・・



注）　この大改革のベースは？

おおざっぱに


１割のクリエイティブ・クラス、リーダー・クラス

８割の中流

１割の要扶助


このような社会システムの人員構成を前提にしています。


実際には、なだらかなガウス分布、正規分布、富士山型分布を想定しています。



イチローなどは、スポーツ業界では、ブルーカラーだが、リーダークラスに入ります。

当然ですが・・・　ブルーカラーのリーダークラスです。専門職、スペシャリストのリーダークラスです。


総理大臣は、ホワイトカラーです。政治家の総合職、ジェネラリストのクリエイティブクラスです。

金融担当大臣は、ホワイトカラーです。政治家の専門職、スペシャリストのクリエイティブクラスです。


よって、政治家の基礎知識、能力としては、

サイエンス、経営学、法学、コミュニケーション能力などが必要です。


大企業では？

代表取締役、専務取締役、常務取締役などの経営陣は、当然、ホワイトカラーのクリエイティブクラスです。

執行役員、事業部長、部長などは、ホワイトカラーのリーダークラスです。

課長辺りが、ブルーカラーのリーダークラスです・・・

人員構成から言うと、１割、すなわち、部下が１０人いれば、クリエイティブクラス、リーダークラスだと思う。


イノベーティブな少数精鋭のベンチャー企業などは、全員がクリエイティブクラス、リーダークラスということもありえます。


ようするに、会社の規模などに関わらず、そのような職種、役割、仕事をしているかどうかだけです。

現在のような激変の時代には、企業規模よりも、イノベーティブな能力の方が重要だと思います。



先進国は知識集約型です。１割、８割、１割のモデルはあくまでも目安です。

クリエイティブクラス、リーダークラスが多くなれば、それに越したことはありませんが・・・



昔のヨーロッパのギルドでは？

親方がリーダークラス、職人さんを率いていた・・・

水曜日, 12月 19, 2007
アート・ハーバーについて
＊アート・ハーバーについて

アート・ハーバーはアートなどを中心としたフリーランサーなどの「ギルド」のようなものだと思っています。

【GUILD】ギルド

中世ヨーロッパの同業者組合。同業の発達を目的として成立。１１世紀にまず商人ギルドができ、１２世紀に手工業者ギルドが派生した。

近代産業の勃興で１６世紀以降衰退。

＊目指しているのはギルドではありません。ギルドのようなもの、です。



伝統的な世界は、ギルドのようなもの・・・

革新的な世界は、ベンチャー企業などのイノベーター



金曜日, 5月 29, 2009
イノベーション
イノベーションのコンセプト

有機ＥＬが話題になっている！　有機農法！　やはり、カギは有機？　再掲する。

THE CONCEPT OF INNOVATION IS


"AMALGAMATE ORGANICALLY AGRICULTURE, FORESTRY,FISHERY,INDUSTRY,SCIENCE,ARTS AND CIVIC LIFE ETC."


IS THIS NEUTRAL?


AOYAGI YOSUKE



イノベーションのコンセプトとは、


「農業・林業・漁業・工業・科学・芸術・市民生活などが有機的に結びつくこと」


中立かな？




THE SOLAR SYSTEMの下に、GAIA（地球生命体）が存在し、われわれはガイア・ビオトープの中で生きている。ビオトープとは？

BIOTOPE [生]ビオトープ＜野生動植物が共存共栄できる安定した場所＞

金曜日, 5月 01, 2009

金融危機対策？

１．実体経済を適正化するためのリストラ

２．金融システムを安定化するための策は、ガウス分布（黄金比　１：８：１）


○リストラ策の例

クライスラー、連邦破産法適用


一旦、破産して、清算する。


フィアットとパートナーシップを締結して、再建手順に入るのかな？


その際に、政府が支援するということなのかな？


いずれにしろ、大リストラになるのだろう。

リストラとは？　必ずしも、人員削減のことではない。


企業の構造を変えて、企業経営の健全化を図ることである。


その過程で、人員の削減や、移動が伴うことはあり得るが・・・

細かい話は、その企業の再建計画によって、決まる・・・


AOYAGI YOSUKE


追伸）

オバマ大統領は、クライスラーの生産と雇用を守る、と述べた・・・

当初から、アメリカに自動車産業は欠かせないと述べていた・・・


参考）

僕が在籍していた会社は、１９９２年からリストラが始まった。

社内に通達があった。

コード名　「リストラ９２」


この時点では、リストラが何かも、把握していなかったし、説明もなされなかった。

「幹部社員」には、通達してあったはず。もしかしたら、労働組合も知っていたかもしれない・・・

昔のことだから、どうでもいいが、みなさんへの参考情報です。


そして、本社の社員は、最大時点で、１７，０００人程度、今や、３，０００人。

つまり、人員削減率は、８０％である。

本社に残ったのは、２０％である。


参考）

リストラについて

大きく言って、ふた通りある

ネガティブ・リストラ　　単なる延命措置、たとえば、蘇生の見込みがない人を装置により機械的に延命している状態

ポジティブ・リストラ　　将来を見越して、再生の可能性を前提にしたリストラ、たとえば、心肺停止しているが脳死状態ではない。心肺の蘇生と共に生き返る。

ポジティブ・リストラであっても、人員の削減や、生産設備の見直しはある。
（なぜなら、ニュータイプの生産システムを前提にしたリストラだから。当然ながら、製品も時代にマッチした省エネタイプのものになるはず。環境問題はビジネスチャンスである）


提案）

政府が８％の株式を保有・・・　公的関与が深まる・・・


だったら、いっそのこと、

クライスラー＝アメリカ国民車

にすれば？


オバマ大統領の理念

自動車があってこそのアメリカだ。


だったら、アメリカ大衆向け国民車にすれば良い。

アメリカ・スタンダード車？

アメリカ中流階級用車？

でいいのでは？


どうでしょうか？

債権者殿？


おそらく、金の動脈瘤、静脈瘤が解消されて、金流も上昇する。

実体経済も上昇する、金融システムの信用不安も少なくなるのでは？


○ガウス分布（黄金比　１：８：１）

ビッグ３とは？

１割の上、８割の中、１割の下

これが、ビッグ３の黄金比だと思う。

１：８：１


どうですか？

ガイトナー財務長官？

ご検討よろしく！


数学的に表現すると、

ゆるやかな正規分布こそ、安定の象徴である。


正規分布は、だれが専門家だったっけ？

ガウスじゃねえよな？

ガウスさん？


忘れた～～～


思い出せ～～～、ガイトナー！


ガイトナーさんへ

ニッポンのおじさんも、捨てたもんじゃないぞ～～～


どの色を選ぶんだい、ゲームボーイ、ガイトナー？　ナッシュ？


思い出した～～～

究極の数学テクニック

ラプラス変換

知ってるよね～～～、ガイトナーさん？



でも、原理は、ガウス分布です・・・

【KARL FRIEDRICH GAUSS】ガウス
ドイツの数学者。ゲッティンゲン大学教授兼天文台長。１８歳で正十七角形の幾何学的作図に成功。
最小自乗法・整数論・曲面論・虚数論・方程式論・級数論などを論じたほか、天文学・電磁気学にも精通。
数学の王といわれる。（1777～1855）

THE KING OF MATHEMATICS

ガイトナーさんや、ナッシュさんでも、とてもじゃないが、敵わない・・・

すげ～～～


実は、みなさんが嫌いな偏差値の原理です。

数学も道具・・・

「馬鹿と、はさみは使いよう」　－　いにしえの格言


マネー、飛行機、車、電車、舟、コンピュータ、携帯電話、包丁、はさみ、まな板、、、

これらは、すべて、人類が開発した道具です。


「馬鹿と、はさみは使いよう」　－　いにしえの格言

「ピノコに、小判」　－　ブラックジャック

「猫に、小判、されど、人に、小判」　－　悪代官＆悪徳商人



「詩人の恨み節」

石川啄木の「一握の砂」の「我を愛する歌」に在る短歌です。

はたらけど

はたらけど猶わが生活楽にならざり

ぢつと手を見る




---WIKIPEDIA



正規分布（せいきぶんぷ、英語: NORMAL DISTRIBUTION）は、ド・モアブルが二項分布の近似として発見した確率分布である。 その後、ラプラスやルジャンドル等の誤差や最小二乗法に関する研究を経て、ガウスの誤差論で詳細に論じられた。 ガウス分布 (GAUSSIAN DISTRIBUTION) とも呼ばれる。

概要

（一次元）正規分布は、その平均を Μ, 分散を Σ2 とするとき、次の形の確率密度函数

を持つ。この正規分布を N(Μ, Σ2) と表す（N は「正規分布」を表す英語 "NORMAL DISTRIBUTION" の頭文字から取られている）。特に Μ = 0, Σ2 = 1 の時、この分布は（一次元）標準正規分布（または基準正規分布）と呼ばれる。つまり標準正規分布 N(0, 1) は

なる確率密度函数を持つ確率分布として与えられる。
正規分布の確率密度函数をグラフ化した正規分布曲線は左右対称なつりがね状の曲線であり、鐘の形に似ている事からベル・カーブとも呼ばれる。直線 X = Μ を軸に左右対称であり、X-軸が漸近線である。なお、曲線は Σ の値が大きいほど扁平になる。
なお、中心極限定理により、巨大な N に対する二項分布とも考えることができる。
平均値の周辺の N-次中心化モーメントは、各次数 N に対して

となることが知られている。
また、多変量の統計として共分散まで込めた多次元の正規分布も定義され、平均 Μ = (Μ1, Μ2, ..., ΜM) の M 次元正規分布の同時密度函数は次の式で与えられる。

ここで、S = (ΣIJ) は分散共分散行列と呼ばれる正値対称行列で、冪指数に現れる記号 A[X] は（対称）行列 A とベクトル X に対して二次形式 XTAX を意味するもの（ジーゲル記号）とする。 この多次元分布を（一次元の場合と同様に）N(Μ, S) と表す。特に一次元の場合、平均 Μ = (Μ) と分散共分散行列 S = (Σ2) はともに一次元の平均と分散を意味する一つの実数値であり、記号 N(Μ, S) = N((Μ), (Σ2)) は単に N(Μ, Σ2) と書かれる（先に述べた一次元の場合の記号と同じものと理解してよい）。
自然界の事象のなかには正規分布に従う数量の分布をとるものがあることがしられている[1]。また、そのままでは変数が正規分布に従わない場合もその対数をとると正規分布に従う場合がある。

統計的な意味

確率変数 X が N(Μ, Σ2) に従う時、平均 Μ からのずれが ±1Σ 以下の範囲に X が含まれる確率は 68.26%, ±2Σ 以下だと 95.44%, さらに ±3Σ だと 99.74% となる。
正規分布は、T分布やF分布といった種々の分布の考え方の基礎になっているだけでなく、実際の統計的推測においても、仮説検定、区間推定など、様々な場面で利用される。
なお、実際に検定などにおいて正規分布を用いる時は、確率変数 X を標準化した変数 Z = (X − Μ)/Σ が標準正規分布に従うことを利用する場合がほとんどである。
不連続値をとる確率変数についての検定の場合でも、連続変数と同様の考え方で正規分布を近似的に用いることがある。これは標本の大きさ N が大きく、かつデータの階級幅が狭いほど、近似の精度が高い。
確率密度函数から実際に値を求める場合は少なく、標準正規分布表とよばれる、変量に対応した確率をあらわす一覧表から値を算出する場合がほとんどである。

正規分布の適用

前述のごとく"自然界"の事象(無機的なそれ)の中には、正規分布に従う数量の分布をとるものがあることが知られている。しかしそれは必ずしも"多数派"というわけではない。19世紀ではさながら「正規分布万能主義｣といったものがまかり通っていたが、20世紀以降そういった考え方に修正が見られた。今日においては社会現象、生物集団の現象等々、種別から言えば、正規分布に従うものはむしろ少数派であることが確認されている。例えば、フラクタルな性質を持つ物は正規分布よりも、パレート分布になることが多い。
人間は自然界の事象とはちがって自分の意思をもっているため、たとえば、子供の成績などは決して正規分布にはならない[1]。
何らかの事象について法則性を捜したり理論を構築しようとしたりする際、その確率分布がまだ分かっていない場合にはそれが正規分布であると仮定して推論することは珍しくないが、誤った結論にたどりついてしまう可能性がある。
本当にその事象が正規分布であるかどうかは実際のデータから確認するしかない。十分というわけではないが、最低限、データの尖度と歪度を調べるべきである。
脚注 [編集]

^ A B 遠山啓 『数学入門（下）』 岩波書店〈岩波新書〉（原著1960-10-20）、初版、P. 87。2009-03-05閲覧。
関連項目 [編集]

確率
正規乱数
シックス・シグマ
正規標本論
標準得点

投稿者 AO 時刻: 5/01/2009 08:03:00 午後   
ラベル: AO, ART HARBOUR, お知らせ, 理念