蓮舫、辻元さんへ

行革（蓮舫）と、観光（辻元）は表裏一体


ミドルアウト戦略で・・・　分散処理で・・・


行革は？　構造改革＋制度改革


トップダウン（行革）　－　ミドルアウト（観光）　－　ボトムアップ（自治）




今一度、地勢を見よ、地の利を活かすには？

鎌倉時代から1868年までの陸奥国

天下分け目は？

JR北海道、JR東日本、JR東海

JR西日本、JR四国、JR九州

東西の横綱の決着がついた・・・

あとは、おして、しるべし・・・

東西分割は？　佐藤栄作戦略、天下分け目

JR西　－　JR東

東西取組

大阪（都）　－　東京（都）　横綱

関西（６）　－　関東（６）　大関

中国（５）　－　東海（４）　関脇

四国（４）　－　北信越（４）　小結

九州（８）　－　東北海（７）　前頭

東北海は？　北海道、青森、岩手、秋田、山形、宮城、福島


北信越は？　新潟、富山、石川、長野

関東は？　群馬、山梨、埼玉、栃木、千葉、神奈川

東京

東海は？　静岡、名古屋、岐阜、三重

＝＝＝＝＝　天下分け目　＝＝＝＝＝

関西は？　滋賀、京都、兵庫、奈良、和歌山、福井

大阪

中国は？　鳥取、島根、岡山、広島、山口

四国は？　徳島、香川、愛媛、高知

九州は？　福岡、佐賀、長崎、熊本、大分、宮崎、鹿児島、沖縄

菅原道真　－　坂上田村麻呂


平安時代を通じて優れた武人として尊崇され、後代に様々な伝説を生み、また戦前までは、文の菅原道真と、武の坂上田村麻呂は、文武のシンボル的存在とされた。

ミドルアウトは？

http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/0609/13/news002_2.html

ITRではSOA実現のステップを図1のように4つのステップで定義している。それぞれのステップごとに、課題および留意点とその解決に向けた基本的な考え方を紹介する。

図1●SOA実現のためのステップ（出典：ITR）

ステップ1：現状調査

このステップでは現状のシステムやアプリケーションについての棚卸しを行う。多くの企業においてシステムは継続的に変化しているため、稼働当初に書かれたドキュメントとシステムの実態が異なっている可能性がある。そのため、システム全体の俯瞰（ふかん）図を作成することは非常に重要だ。俯瞰図にシステム名、所有者、ビジネスプロセス、システム間インタフェース、使用されている技術、現在の利用状況と問題点などの情報を盛り込む必要がある。

さらに、サービス化すべきプロセスを選定するのだが、この判断を行うには幾つかのアプローチが考えられる（図2）。

図2●サービス抽出のアプローチ（出典：ITR）

ボトムアップ型の意思決定は、現場の声を反映するという点では適切であるが、「局所最適」という弊害が生じるリスクがある。システムが縦割り化し、相互運用に困難をきたす状況である。日本企業のほとんどが多かれ少なかれこのような問題を抱えている。ゆえに、アーキテクチャー設計プロジェクトがトップダウン型で推進されるのは当然の流れであろう。

もともと、アーキテクチャーという言葉自体に共通の標準をトップダウンで決定していくというニュアンスがあるのは否めない。しかし、トップダウン志向が強すぎると、別の問題が発生する可能性が出てくる。

まず、大規模企業のすべての情報システムに対して共通の規約や仕様を決定していくことは、その作業負荷を考えると非現実的といわざるを得ないケースが多い。また、各現場の状況を無視した全社的標準を強制することは、かえって変化への迅速な対応を妨げるおそれがある。さらに、現場の特殊事情を無視し、重要な例外処理が見逃されたり、アーキテクチャーから排除されたりすることで、現場の効率や顧客サービスの質をかえって悪化させることもある。

どちらのアプローチにも一長一短があるとすると、アーキテクチャー設計においては、トップダウンとボトムアップを組み合わせたアプローチが必要となる。このアプローチは「ミドルアウト」と呼ぶことができる。各アプリケーション内ではトップダウン的な厳密なアーキテクチャーを適用し、複数アプリケーション間ではボトムアップ的な柔軟なアーキテクチャーを適用するという考え方である。

ミドルアウト型アプローチの留意点

ミドルアウト型のアプローチでサービスを抽出する際には、以下の点に注意することを推奨する。

• 業務上の重要性が高い
• 利用頻度が高い
• 使用ユーザーが多い
• 変化の頻度が高い
• 複数のシステムで使用されている

また、以下のような、サービス化に向いていないシステムやアプリケーションを無理にサービス化しないことも重要となる。

• ほかのシステムとの関係がなく単一のシステム内のみで利用されているプロセス：これは、将来的にも単一システムのみで利用されている場合はサービス化するメリットはない。
• 非常に高いパフォーマンスを要求されるプロセス：SOAはサービス間を疎結合とするために、サービス間での転送は非同期通信を採用する。そのためにサービス間でのデータの受け渡しにオーバーヘッドが発生する。
• 一括大量のバッチ処理：サービス化するとは、固有のプロトコルを標準のプロトコルに変換して接続することであるので、単一のフォーマットやコードの変換を一度に大量に行うような処理には向かない。

ステップ2：サービス要件の定義と管理体制の確立

サービスは複数のプロセスからの利用を前提とするので、変更の手続きを明確にしておかないと障害が発生してしまう可能性がある。また、サービスは再利用を前提とするため、カタログ化とカタログの更新に関する責任と手続きを明確化しておくことも重要となる。SOAの実践において、技術の実装は1つのステップにすぎず、注力すべきはライフサイクルにわたってサービスを管理維持していくためのルールと体制の構築である。

理論的背景は？　ネットワーク理論の基礎、分散処理と輻輳の回避

基本コンセプト）

キーは？

旧スタティック・中央集権システム

から

NeoDynamicDistributedSystem

へと・・・

分散処理　 【distributed processing】

分散処理とは、複数のコンピュータやプロセッサを利用して、分散して計算処理を行なうこと。1台のコンピュータに多数のプロセッサを搭載して処理する方法と、ネットワークを通じて複数のコンピュータを結びつけて処理する方法の2種類に大別できる。

分散処理は遺伝子解析や気象予測、暗号解読などの大規模な計算でしばしば用いられる方法である。これらの計算は単独のコンピュータで処理しようとすると途方もない性能が要求されるが、分割して並列に計算することが可能なため、複数のコンピュータを並列動作させることで処理時間を短縮できる。

以前は多くのプロセッサと大量のメモリを積んだスーパーコンピュータで行なう方法が主流であったが、最近では、安価なパソコンやPCサーバなどを高速なネットワークで接続してあたかも全体で1台のコンピュータであるかのように動作させるクラスタリングや、インターネットなどを通じて膨大な数のパソコンやサーバのCPU空き時間を集め、少しずつ処理を分担することで巨大な計算環境を構築するグリッドコンピューティングなど、新しい形の分散処理方式が登場している。

集中処理は輻輳が発生しやすい・・・

輻輳　 【crowding】

輻輳とは、ものが一ヶ所に集中して混雑している状態のこと。IT分野では、電話回線やインターネット回線において利用者のアクセスが特定の宛先に集中することにより、通常行えるはずの通話・通信ができなくなる状況を指す。俗に「回線がパンクする」と表現される状態。

輻輳が生じる主な原因は大地震や強い台風など大災害が発生した際に、災害発生地における住民の安否確認や、人気のチケットや製品を予約をする際の予約開始日などに予約が集中することで回線が処理できる許容量をオーバーするためである。携帯電話では、年末年始のあいさつや、コンサートや花火大会、祭りなど大勢の人数が集まるイベント、大都市のラッシュアワー時、天候の急変時など一般電話に比べてトラフィックの変動が激しく輻輳を発生する危険性が高い。

輻輳が発生している状況で電話をかけると、「お客様のおかけになった電話は大変混みあってかかりにくくなっております」などの音声メッセージが流れて回線に接続されない状態におかれる。携帯電話の場合は、「しばらくお待ちください」といったメッセージが携帯の画面に表示される。インターネットではブラウザに接続できない旨のメッセージが表示される。たいていの場合は、輻輳が発生する以前のまだ余裕のある段階で上記メッセージを流してアクセスを制限し、機器の故障などを回避する対策がとられている。

インターネットではアクセス先に接続できないと、再度接続確認、接続作業を自動で試みる機能を備えているため、輻輳の状況をさらに悪化させてしまう可能性がある。この悪循環により輻輳の状態が最悪化することを「輻輳崩壊」と呼ぶ。この事態を避けるために通信機器はスロースタートや輻輳回避などの様々な機能を備えている。

国土交通省発行の観光ガイドを創る（英語版、中国語版、韓国語版、日本版）

そして、国交省のサイトから、情報提供する


人流（脳力）　＞　情報流（知力）　＞　物流（体力）　＞　金流（インフラ、血液）


文民の仕事は、自ら動いて（脳力を使って）、情報流を創る


それに伴い、新たな人流、情報流、物流、金流が発生する


官と民の区別

官のサイトで発行する観光ガイドは？

一般情報が主、本命狙い

民は？　穴場情報など・・・　穴馬狙い

本命よりも、穴馬こそ、民の活力、民活だ～～～　－　杯成功、ハイセイコウ

さらば、ハイセイコウ、愛しのハイセイコウ、お前の走りが、今、新たなセイコウを導く・・・

さすが、地方の星、ハイセイコウは永遠なり～～～　－　JRA

たとえば、歌舞伎が本命なら、穴馬は国産LADY GaGaだ


本命　海老蔵

対抗馬（州）　無法松

穴馬　沢尻エリカ

注）しんじろう君へ、ビジュアル化とはこのように行います　－　文民

州政府の観光ガイドは？

州内の一般情報と自治体独自の章からなる・・・

地方分権

トップダウン（国、州）とボトムアップ（自治体）

文民が動いて、情報流を創り、新たな人流、情報流、物流、金流を産む

これが、観光立国の戦略です　－　辻元清美

電波塔は公報の機能である、心して、仕事せよ　－　総務大臣

電波塔の餓鬼へ、お前らは、マグナム・クラス、心せよ　－　外野席

写真は写実的な事実であっても、真実ではない

ある刹那を捉えたにすぎない　－　マグナムのショット

これがマグナムのショットだ 
カバーの５人は？


ホメイニ　－　イスラム原理主義
モンロー　－　セックスシンボル
アインシュタイン　－　(^_-)-☆
ピカソ　－　ゲルニカ
ケネディ　－　奴隷解放

そして、情報一般に拡張すれば・・・

情報のノンフィクション度が報道には重要なコンセプトである

参考）ミドルアウトはガウシアンとも相性が良い


エコシステム相場とは？

人的資源がキーです

そして、エコシステムの改善が見られるか？

上から、公正化する

下から、セイフティーネットを適用する

目標は？　１：８：１のガウシアンです

数学はゲームである、リアリティから、外れてしまった・・・

残念です・・・　宇宙の形の可能性が８つのパターン

ほとんど無意味です・・・

ガウスに戻ってね・・・

---Wiki

数学の、特に確率論や統計学で用いられる正規分布（せいきぶんぷ、英語: normal distribution）またはガウス分布(Gaussian distribution) とは、平均値の付近に集積するようなデータの分布を表した連続的な変数に関する確率分布である。中心極限定理により、独立な多数の因子の和として表される確率変数は正規分布に従う。このことにより正規分布は統計学や自然科学、社会科学の様々な場面で複雑な現象を簡単に表すモデルとして用いられている。たとえば実験における測定の誤差は正規分布に従って分布すると仮定され、不確かさの評価が計算されている。

また、正規分布の密度関数のフーリエ変換は再び正規分布の密度関数になることから、フーリエ解析および派生した様々な数学・物理の理論の体系において、正規分布は基本的な役割を果たしている。

だから、数学の罠、バーチャル、ゲーム　＝＞　マネークライシス

---Wiki

ナッシュ均衡（ナッシュきんこう、Nash equilibrium）は、ゲーム理論における非協力ゲームの解の一種であり、いくつかの解の概念の中で最も基本的な概念である。数学者のジョン・フォーブス・ナッシュにちなんで名付けられた。

ナッシュ均衡は、他のプレーヤーの戦略を所与とした場合、どのプレーヤーも自分の戦略を変更することによってより高い利得を得ることができない戦略の組み合わせである。ナッシュ均衡の下では、どのプレーヤーも戦略を変更する誘因を持たない。

ナッシュ均衡は、必ずしもパレート効率的ではない。その良い例が、囚人のジレンマである。